Lead scoring: quando um lead é "quente" de verdade

Quente, morno, frio: todo mundo usa, quase ninguém define. Como montar um modelo de scoring que prioriza o tempo do SDR.

Neste artigo

"Esse lead é quente." SDR diz. Closer olha, liga, descobre que o "quente" é uma empresa com 6 meses de operação, capital social de R$ 5 mil e CNAE que nunca vai comprar seu produto. Gastou 20 minutos confirmando que o lead estava errado desde a classificação.

Lead scoring mal feito é caro. Não pelo custo direto: pelo custo de oportunidade. Cada minuto do SDR perseguindo "quente" que não é quente é um minuto que não está com um lead realmente próximo de fechar.

O que é lead scoring (em termos operacionais)

Lead scoring é um sistema para responder uma pergunta simples: vale a pena investir tempo neste lead agora?

Três classificações que funcionam no B2B brasileiro:

  • Quente, responder na mesma hora. SLA do SDR: contato em até 30 minutos.
  • Morno, responder no dia. SLA: até 24h.
  • Frio, incluir em cadência lenta ou arquivar. SLA: semanal, na cadência padrão.

A classificação deve ser baseada em sinais, não em achismo. Dois tipos de sinais.

Sinais explícitos (perfil e fit)

São os sinais estruturais da empresa, dados que você tem antes mesmo de falar com o lead. Os pesos abaixo são um modelo de referência para montar o seu:

DimensãoPontuação de referênciaExemplo
CNAE bate com ICP+30ICP é agência, CNAE 73.11-4
Porte bate com ICP+20ICP é EPP, empresa = EPP
Capital social saudável+15> R$ 500k
Região alvo+10SP, RJ, MG ou Sul
Empresa madura (> 3 anos)+10Não é empresa recém-aberta
Situação cadastral ativa+5Não é suspensa/baixada
Sinal negativo: só tem contato do contador−20Filtro anti-contador marcou

Soma máxima explícita: ~90 pontos. Mínima: 0 ou até negativo. Isso já te diz, antes de tocar no lead, se ele vale ser perseguido.

Sinais implícitos (comportamento)

São os sinais que aparecem na interação, mais preditivos do que o perfil, porque indicam intenção:

  • Resposta no WhatsApp em < 1 hora (+30). Quente.
  • Resposta no WhatsApp em 1–24h (+15). Morno.
  • Clicou em link da proposta ou abriu anexo (+20).
  • Fez pergunta técnica ("Como funciona integração com X?") (+25). Forte sinal de avaliação.
  • Mencionou prazo ("preciso resolver esse mês") (+30). Quase-fechamento.
  • Mencionou concorrente ("estou comparando com Y") (+20). Está no meio da decisão.
  • Sinal negativo: pediu para parar de contato (−100). Arquivar.
Na LeadCNPJ, o score do lead é automático e explicado. São dois blocos que somam de 0 a 100: fit (até 60 pontos, e-mail corporativo, pessoal ou de contabilidade; celular/WhatsApp ou telefone fixo; cargo decisor; capital social; regime tributário; situação cadastral) e engajamento (até 40: interação recente, se o lead já respondeu, negócio em aberto, estágio de qualificação, próximo passo agendado). O score semeia a temperatura Frio / Morno / Quente no card do Kanban, que o vendedor pode reclassificar à mão, e cada fator aparece listado, ninguém precisa confiar num número cego. Um lead recém-criado nasce no máximo morno: só esquenta quando alguém fala com ele. Na ficha, o botão "Sugerir com IA" usa esses mesmos fatores como evidência para indicar a próxima ação (1 crédito por consulta), a decisão de agir, e quando, continua com o SDR.

Calibração: quais pesos usar

Os pesos da tabela acima são referência: não lei. O certo é calibrar com seus próprios dados:

  1. Pegue os últimos 20–30 deals ganhos e 20–30 perdidos.
  2. Anote os sinais presentes em cada um (CNAE match, resposta rápida, pergunta técnica etc.).
  3. Identifique os sinais que aparecem muito mais nos ganhos: esses recebem peso maior.
  4. Identifique os sinais que aparecem em ambos (ganhos e perdidos): peso baixo: não são preditivos.

Isso é um projeto de 1 tarde, não de 1 mês. O resultado é um modelo de scoring que reflete a sua operação, não o template genérico de curso de vendas.

Anti-padrões comuns

  • Pontuar muito no "abriu e-mail". Muitas vezes quem abriu foi o filtro anti-spam do destinatário, não a pessoa. Peso 2 no máximo.
  • Tratar "preenchimento de form" como quente automaticamente. Um quente de verdade é quem pergunta mais depois de preencher, e responde follow-up.
  • Não decair o score. Lead quente que ignora há 14 dias virou morno. Quem não considera tempo trata um lead morto como vivo.
  • Não reavaliar o modelo. O scoring do ano passado pode estar errado hoje. Reveja a cada trimestre.
  • Confundir temperatura com fit de ICP. Quente/morno/frio diz o quanto o lead está perto de fechar; "é o tipo de cliente que eu vendo?" é outro eixo. Na LeadCNPJ o Fit ICP é um badge separado, calculado a partir do seu filtro favorito da busca.

O que fazer com cada classificação

Quente: contato em 30 min, oferecendo call ou demo na hora. É onde está o deal.
Morno: contato no dia, com cadência de 3–4 toques em 2 semanas. Muitos viram quentes com o toque certo.
Frio: cadência longa (6–8 semanas) ou arquiva. Não desperdiça tempo do SDR em cima.

A lei prática: 80% do tempo do SDR deve estar em quentes e mornos. Se ele está gastando metade do dia com frios, ou a fonte de leads está ruim (a lista gera muito frio) ou o scoring está falso (está marcando como quente quem não é).

Na LeadCNPJ o primeiro filtro já vem da busca: cada empresa da lista chega com um score de relevância de 0 a 100 baseado na qualidade do e-mail do cadastro (corporativo, gratuito ou de contabilidade), no telefone (celular pesa mais que fixo), no capital social, no porte, na idade da empresa e em ser matriz ou filial, veja no gerador de leads B2B. Ao virar lead no CRM, a empresa ganha o score próprio, com os sinais de engajamento descritos acima.

Próximo: como estruturar o Kanban para o SDR atacar quentes primeiro ou hábitos do SDR top.

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